Казахстан определил развитие технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных как один из основных приоритетов
В своем выступлении Президент Казахстана отметил, что мир уже живет в эпоху искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей, которые охватывают такие направления деятельности человека, как экономика, безопасность, медицина, политика. По его мнению, на фоне пандемии COVID-19 эти изменения ощутили и обычные люди.
«Это новый мир, в который нас неумолимо и быстро ведут новые технологии. Каким он будет, прекрасным или пугающим, какое будущее мы оставим будущим поколениям, зависит от наших общих усилий – усилий инженеров, IT-специалистов, экономистов и, что очень важно, политиков, – считает Касым-Жомарт Токаев.
Глава государства отметил, что уже сегодня искусственный интеллект позволяет определять болезни по снимкам, ставить соответствующие диагнозы, спасая жизни людей.
Президент привел прогнозы экспертов, согласно которым применение искусственного интеллекта позволит определять следующие волны заболеваний опасными инфекциями за 18 месяцев вперед, что дает значительное время для подготовки к таким ситуациям.
Касым-Жомарт Токаев отметил, что Казахстан определил развитие технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных в качестве одного из основных приоритетов развития. Он высказал мнение, что географически большим государствам важно минимизировать «цифровое неравенство» внутри страны, важной становится «цифровая агломерация».
Глава государства рассказал участникам мероприятия о принятых в Казахстане мерах по внедрению цифровых технологий, которые сыграли важную роль в период пандемии. Это касается, например, предоставления дистанционных государственных услуг, дистанционной идентификации и открытия счетов для выдачи социальных пособий.
Наряду с этим Президент Казахстана заявил о заинтересованности в применении информационных технологий с целью улучшения системы государственного управления, повышения качества реализации государственных политик. Также он отметил роль цифровизации и анализа больших данных в формировании и эффективной реализации evidence-based policy.